Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Perencanaan Pembangunan Daerah: Pendekatan Evidence-Based Planning

Abstract

Perencanaan pembangunan daerah di Indonesia menghadapi tantangan yang semakin kompleks akibat dinamika sosial-ekonomi yang cepat, keterbatasan integrasi data lintas sektor, serta budaya pengambilan keputusan yang belum sepenuhnya berbasis bukti. Kondisi tersebut menyebabkan kebijakan pembangunan sering kali kurang tepat sasaran dan belum optimal dalam menjawab kebutuhan nyata masyarakat. Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) menghadirkan peluang strategis untuk mentransformasi proses perencanaan pembangunan menuju pendekatan evidence-based planning yang lebih akurat, adaptif, dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran AI sebagai mitra strategis perencana dalam perencanaan pembangunan daerah serta mengidentifikasi peluang, tantangan, dan implikasi kebijakan penerapannya. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan desain konseptual-analitis berbasis kebijakan melalui studi literatur dan telaah dokumen kebijakan nasional maupun internasional. Analisis dilakukan dengan mensintesis temuan penelitian terdahulu, praktik terbaik, serta konteks kelembagaan perencanaan di pemerintah daerah. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI berpotensi meningkatkan kualitas perencanaan pembangunan melalui kemampuan analisis data berskala besar, prediksi tren, prioritisasi program, dan monitoring kinerja secara lebih objektif. Namun, keberhasilan implementasi AI sangat bergantung pada kesiapan tata kelola data, kapasitas sumber daya manusia, infrastruktur teknologi, serta kerangka regulasi dan etika. Oleh karena itu, integrasi AI dalam perencanaan pembangunan daerah perlu dilakukan secara bertahap, kolaboratif, dan berkelanjutan agar benar-benar berkontribusi pada peningkatan efektivitas kebijakan dan kesejahteraan masyarakat.